Skip to main content

โซเล้นท์ ระบบ Trading กลยุทธ์


โดย Michael R. Bryant วิธีการซื้อขายแบบเป็นระบบเป็นพื้นฐานสำหรับระบบการซื้อขายและกลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ ประกอบด้วยตัวชี้วัดทางเทคนิคหรือวิธีการทางคณิตศาสตร์อื่น ๆ ที่ใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อและขายวัตถุประสงค์ในตลาดการเงิน บางส่วนของวิธีการที่นิยมใช้กันมาตั้งแต่ก่อนการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ในขณะที่วิธีการอื่น ๆ มีขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ บทความนี้แสดงวิธีที่เป็นที่นิยมมากที่สุด 10 วิธีที่พบในระบบการซื้อขาย การเคลื่อนย้ายไขว้เฉลี่ย ระบบการซื้อขายที่อิงกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของความยาวที่แตกต่างกันอาจเป็นวิธีการซื้อขายที่มีระบบมากที่สุด วิธีการนี้ยังรวมถึงไขว้เฉลี่ยสามเท่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย (MACD) ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ด้วยตัวเองสามารถคำนวณได้หลายวิธีเช่นแบบง่ายการชี้แจงน้ำหนักเป็นต้นการเจาะช่อง ในวิธีนี้แชแนลราคาจะกำหนดโดยค่าสูงสุดและต่ำสุดที่สูงที่สุดของจำนวนบาร์ที่ผ่านมา การค้ามีสัญญาณเมื่อตลาดหลุดออกไปด้านบนหรือด้านล่างช่องสัญญาณ ช่องนี้เรียกว่าช่อง Donchian ซึ่งเดิมใช้ความยาวด้านหลัง 20 วัน ระบบเต่าที่โด่งดังถูกยึดตามช่องทาง ความผันผวนของสิว สิ่งเหล่านี้มีความคล้ายคลึงกันในบางแง่มุมของ breakouts ของช่องยกเว้นว่าแทนที่จะใช้ค่าต่ำสุดที่สูงและต่ำสุดสูงสุดการแบ่งขึ้นอยู่กับความผันผวนที่เรียกว่า ความผันผวนโดยทั่วไปจะเป็นค่าเฉลี่ยของช่วงที่แท้จริง (ATR) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของช่วงบาร์ซึ่งปรับค่าสำหรับช่องว่างที่เปิดอยู่ตามจำนวนบาร์ที่ผ่านมา ATR ถูกเพิ่มหรือลบออกจากราคาบาร์ในปัจจุบันเพื่อกำหนดราคา breakout Supportresistance วิธีนี้ใช้ความคิดที่ว่าหากตลาดอยู่ต่ำกว่าระดับความต้านทานจะมีปัญหาในการข้ามเหนือราคานั้นในขณะที่หากระดับการสนับสนุนเหนือระดับก็จะมีปัญหาด้านล่างราคาดังกล่าว ถือเป็นเรื่องสำคัญเมื่อตลาดพักผ่านแนวรับหรือแนวต้าน นอกจากนี้เมื่อตลาดทะลุผ่านระดับความต้านทานราคาจะกลายเป็นระดับการสนับสนุนใหม่ ในทำนองเดียวกันเมื่อตลาดลดลงผ่านระดับการสนับสนุนราคาดังกล่าวจะกลายเป็นระดับความต้านทานใหม่ ระดับการสนับสนุนและความต้านทานโดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับราคาล่าสุดที่สำคัญเช่นระดับสูงสุดและต่ำสุดหรือจุดกลับรายการ Oscillators และรอบ ออสซิลเลเตอร์เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เคลื่อนที่ภายในช่วงที่กำหนดเช่นศูนย์ถึง 100 และแสดงถึงขอบเขตที่ตลาดซื้อเกินหรือขายเกิน ออสซิลเลเตอร์ทั่วไปประกอบด้วย stochastics, Williams R, อัตราการเปลี่ยนแปลง (ROC) และตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์ (RSI) เครื่องกำเนิดสัญญาณยังแสดงให้เห็นถึงลักษณะของวัฏจักรของตลาด นอกจากนี้ยังสามารถใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงเส้นได้โดยตรงเช่นการคำนวณความยาวของรอบที่เด่น ๆ ความยาวรอบสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้อื่น ๆ หรือเป็นส่วนหนึ่งของวิธีการคาดการณ์ราคา รูปแบบราคา รูปแบบราคาอาจเป็นง่ายๆเป็นราคาปิดที่สูงขึ้นหรือซับซ้อนเป็นรูปแบบหัวและไหล่ หนังสือหลายเล่มได้รับการเขียนเกี่ยวกับการใช้รูปแบบราคาในการซื้อขาย หัวข้อของแท่งเทียนญี่ปุ่นเป็นหลักในการจำแนกประเภทของราคาที่ต่างกันและเชื่อมโยงกับพฤติกรรมของตลาด ซองราคา ในวิธีนี้วงดนตรีจะถูกสร้างขึ้นด้านบนและด้านล่างของตลาดเพื่อให้ตลาดอยู่ในวง แถบ Bollinger ซึ่งคำนวณความกว้างของซองจดหมายจากส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาอาจเป็นประเภทของซองราคาที่ใช้มากที่สุด สัญญาณการซื้อขายมักจะเกิดขึ้นเมื่อตลาดสัมผัสหรือไหลผ่านแถบบนหรือล่าง เวลาของ dayday ของสัปดาห์ วิธีการซื้อขายตามเวลาซึ่งขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวันหรือวันในแต่ละสัปดาห์เป็นเรื่องปกติ ระบบการซื้อขายที่รู้จักกันดีของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ SampP 500 ที่เปิดทำการในวันจันทร์และออกจากตลาดเมื่อใกล้ ใช้ประโยชน์จากแนวโน้มตลาดในขณะนั้นมีการซื้อขายในวันจันทร์ วิธีการเชิงระบบอื่น ๆ จะ จำกัด การซื้อขายในบางช่วงเวลาของวันที่มีแนวโน้มที่จะสนับสนุนรูปแบบบางอย่างเช่นแนวโน้มการผกผันหรือสภาพคล่องสูง ปริมาณ วิธีการซื้อขายแบบเป็นระบบหลายวิธีขึ้นอยู่กับราคา (เปิดสูงต่ำและปิด) อย่างไรก็ตามปริมาณเป็นหนึ่งในองค์ประกอบพื้นฐานของข้อมูลการตลาด เช่นวิธีการที่ขึ้นอยู่กับปริมาณในขณะที่น้อยกว่าวิธีการที่ใช้ราคาเป็นค่าของหมายเหตุ บ่อยครั้งที่พ่อค้าใช้ปริมาณเพื่อยืนยันหรือตรวจสอบความเคลื่อนไหวของตลาด บางส่วนของวิธีการที่เป็นระบบที่พบได้บ่อยที่สุดตามปริมาณคือตัวบ่งชี้ที่อิงตามปริมาตรเช่นปริมาตรที่สมดุล (OBV) เส้นแบ่งการแจกจ่ายและเครื่องกำเนิดไฟฟ้า Chaiken การพยากรณ์ การคาดการณ์ของตลาดใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายราคาของตลาดในบางช่วงเวลาในอนาคต การคาดการณ์มีคุณภาพแตกต่างจากวิธีการที่ระบุไว้ข้างต้นซึ่งออกแบบมาเพื่อระบุแนวโน้มหรือรูปแบบการซื้อขายได้ของตลาด ในทางตรงกันข้ามระบบการซื้อขายตามการคาดการณ์อาจเป็นเช่นซื้อตลาดในวันนี้หากคาดการณ์ว่าตลาดจะสูงกว่าสัปดาห์นับจากวันนี้ โปรดจำไว้ว่ารายการนี้ขึ้นอยู่กับความนิยมซึ่งไม่จำเป็นต้องเหมือนกับการทำกำไร ระบบการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จมักใช้การรวมกันของวิธีการและมักใช้วิธีแหกคอก นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ว่าวิธีอื่น ๆ ที่ได้รับความนิยมน้อยอาจเป็นประโยชน์ในบางกรณี หากคุณต้องการรับทราบข่าวสารล่าสุดและข้อเสนอพิเศษจาก Adaptrade Software โปรดเข้าร่วมรายการอีเมลของเรา ขอบคุณครับเราเป็นผู้ให้บริการดัชนีเฉพาะด้านโดยมุ่งเน้นการวิจัยเชิงวิชาการ เราสร้างดัชนีโดยใช้เทรนด์ต่อไปนี้เทคโนโลยีที่ให้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพและโปร่งใสในขณะที่ลดความเสี่ยงหางเงื่อนไขและข้อ จำกัด ในการใช้งานของ SSIS โปรดอ่านข้อกำหนดต่อไปนี้ก่อนที่จะใช้เว็บไซต์นี้โดยการเข้าถึงส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์นี้ เงื่อนไขการใช้งานเงื่อนไขต่อไปนี้ (ldquoTermsrdquo) หากคุณไม่ยอมรับข้อกำหนดเหล่านี้เต็มอัตราคุณต้องออกจากไซต์ทันที ข้อ จำกัด ทางกฎหมายและข้อบังคับบางประการจะนำไปใช้กับข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้และโดยการดำเนินการต่อไปจะถือว่าคุณได้อ่านและเข้าใจข้อมูลนี้แล้ว การใช้เว็บไซต์นี้ถือเป็นการยอมรับข้อตกลงและเงื่อนไขและคำบอกกล่าวดังกล่าวทั้งหมด สำนักงานจดทะเบียน: 11A The Parade, Swanage, Dorset BH19 1DA เว็บไซต์นี้ออกแบบมาเพื่อการใช้งานโดยทั่วไปเท่านั้นและไม่ได้ให้คำแนะนำเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละสถานการณ์ ข้อมูลอื่น ๆ (นอกเหนือจากการอ้างอิงส่วนบุคคลของผู้ใช้แต่ละราย) จะต้องไม่ถูกทำสำเนาคัดลอกหรือเผยแพร่ต่อผู้อื่นโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก SSIS ไม่ว่าในกรณีใด ๆ ข้อมูลในเว็บไซต์นี้จะถือเป็นข้อเสนอหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์ SSIS ไม่ใช่นิติบุคคลที่มีการควบคุม ข้อมูลในเว็บไซต์นี้เป็นเพียงแนวทางเท่านั้น แม้ว่าเราเชื่อว่าข้อเท็จจริงถูกต้องเราไม่สามารถยอมรับความรับผิดสำหรับข้อผิดพลาดหรือการละเว้นใด ๆ ได้ เป็นที่เชื่อกันว่าข้อมูลมีความถูกต้อง ณ วันที่ตีพิมพ์และไม่รับประกันใด ๆ อาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า คุณใช้เว็บไซต์นี้โดยยอมรับความเสี่ยงของคุณเอง แม้ว่า SSIS Limited จะพยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลและเนื้อหาที่อยู่ในเว็บไซต์ถูกต้องเราไม่ได้ทำตัวแทนหรือการรับประกันใด ๆ โดยชัดแจ้งหรือโดยนัยว่าข้อมูลนั้นถูกต้องสมบูรณ์หรือเป็นปัจจุบันหรือการใช้เว็บไซต์นั้นเป็นอิสระ ความเสี่ยงของไวรัสหรือความเสียหายอื่น ๆ บริษัท SSIS Limited หรือกรรมการพนักงานพนักงานตัวแทนหรือผู้รับเหมาช่วงหรือสมาชิกใด ๆ ของ บริษัท จะต้องรับผิดต่อคุณสำหรับ: - การสูญเสียโดยตรงหรือ - การสูญเสียผลกำไรธุรกิจหรือการออมที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหรือสูญหายหรือ การทุจริตข้อมูลหรือการสูญเสียทางอ้อมใด ๆ หรือความสูญเสียใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานเว็บไซต์ของคุณแม้ว่าจะได้รับคำแนะนำหรือมีความตระหนักในโอกาสที่อาจเกิดความสูญเสียดังกล่าว ข้อมูลในไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายลิขสิทธิ์และกฎหมายสนธิสัญญาและอนุสัญญาต่างๆ ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์ที่เราเชื่อมโยงไปรวมทั้งข้อมูลจากบุคคลที่สามที่มีอยู่ในไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของผู้ให้บริการ SSIS หรือผู้ให้บริการข้อมูลดังกล่าวจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดใด ๆ ในนั้น การทำสำเนาทั้งหมดนอกเหนือจากการอ้างอิงส่วนบุคคลของผู้ใช้เป็นสิ่งต้องห้ามโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้า ลิงค์ภายนอกเว็บไซต์นี้มีการเชื่อมโยงหลายมิติไปยังและจากเว็บไซต์อื่น ๆ SSIS Limited ไม่ยอมรับความรับผิดชอบในการดำเนินการเนื้อหาหรือแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลของเว็บไซต์ที่เราเชื่อมโยงไปถึงหรือความถูกต้องหรือการใช้งานใด ๆ ที่พวกเขาอาจถูกนำเข้า เราไม่สามารถรับประกันได้ว่าลิงก์เหล่านี้จะทำงานได้หรือหน้าเว็บที่เราเชื่อมโยงจะพร้อมใช้งาน เมื่อเข้าใช้ส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับเงื่อนไขข้อตกลงฉบับเต็มแล้ว บริษัท เอสเอสไอซิสเต็ม จำกัด ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขเงื่อนไขการใช้บริการได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องแจ้งให้ท่านทราบ SSIS Limited อาจทำการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์นี้ได้ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอาจทำให้คุณไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์นี้ได้ การเข้าถึงเว็บไซต์นี้อาจถูกระงับชั่วคราวหรือถาวรและโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า สงวนสิทธิ์ใด ๆ ที่ไม่ได้ระบุชัดไว้ในข้อกำหนดเหล่านี้ ข้อกำหนดเหล่านี้จะอยู่ภายใต้และตีความเฉพาะตามกฎหมายของอังกฤษเท่านั้น ข้อพิพาทใด ๆ ที่เกิดขึ้นภายใต้ข้อกำหนดเหล่านี้จะอยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลเฉพาะของศาลอังกฤษและโดยการใช้เว็บไซต์นี้คุณขอส่งและยกเว้นการคัดค้านใด ๆ ต่อเขตอำนาจศาลของศาลดังกล่าว Privacy Privacy การใช้คุกกี้นโยบาย SSIS Limited websites คำแถลงข้อมูลส่วนบุคคล (Data Protection Act 1998) นโยบายความเป็นส่วนตัวนี้ใช้นโยบายเรื่องคุกกี้เฉพาะที่ครอบคลุมเว็บไซต์ของ SSIS Limited และไม่ครอบคลุมลิงก์ภายในเว็บไซต์ของเราไปยังเว็บไซต์อื่น ๆ เรา SSIS จำกัด ได้รับข้อมูลส่วนบุคคลผ่านทางเว็บไซต์ของเรา ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการข้อมูลส่วนบุคคลและต้องการใช้ประโยชน์จากบริการเฉพาะที่เรานำเสนอเช่นการสมัครรับข้อมูลสิ่งพิมพ์หรือการสัมมนาของเราหรือการสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือขอรับบริการสนับสนุน เมื่อคุณเลือกที่จะให้รายละเอียดส่วนบุคคลของคุณไม่ว่าจะเป็นหนังสือหรือทางโทรศัพท์ทางโทรสารหรือทางอีเมล (e-mail) หรือทางเว็บไซต์ของเราเราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อส่งมอบบริการที่คุณขอเท่านั้น เว็บไซต์ SSIS ไม่สามารถจับภาพหรือจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยอัตโนมัตินอกเหนือจากการบันทึกที่อยู่ IP และข้อมูลเซสชันของคุณเช่นระยะเวลาการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณและประเภทของเบราเซอร์ที่ใช้ นี่เป็นที่ยอมรับจากเว็บเซิร์ฟเวอร์และใช้สำหรับการบริหารระบบเท่านั้นและเพื่อให้ข้อมูลสถิติซึ่งเราใช้ในการประเมินว่าเว็บไซต์ถูกใช้งานอย่างไร เราใช้ที่อยู่ IP เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มจัดการเว็บไซต์และรวบรวมข้อมูลประชากรจำนวนมากเพื่อการใช้งานโดยรวม ที่อยู่ IP ไม่เชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนบุคคล กฎหมายของสหภาพยุโรปกำหนดให้เว็บไซต์ต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งก่อนที่จะเก็บคุกกี้ไว้ในคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ คุกกี้คือไฟล์ข้อความขนาดเล็กที่อยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณโดยเว็บไซต์ที่คุณเข้าชม มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อให้เว็บไซต์ทำงานหรือทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นรวมทั้งให้ข้อมูลแก่เจ้าของไซต์ คุกกี้จะรวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้เข้าชมใช้เว็บไซต์ของเราซึ่งจะนำมาใช้เพื่อช่วยปรับปรุงไซต์ ข้อมูลที่รวบรวมประกอบด้วยจำนวนผู้เข้าชมไซต์ซึ่งผู้เข้าชมมายังไซต์และจากหน้าเว็บที่พวกเขาเข้าชม เบราว์เซอร์เว็บปัจจุบันส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการควบคุมคุกกี้ส่วนใหญ่ผ่านทางการตั้งค่าเบราเซอร์ คุณสามารถเลือกที่จะปฏิเสธคุกกี้หรือบอกเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อแจ้งให้คุณทราบในแต่ละครั้งที่เว็บไซต์พยายามตั้งคุกกี้ อย่างไรก็ตามการปฏิเสธคุกกี้อาจหมายถึงบางส่วนของไซต์จะไม่สามารถใช้งานได้ หากคุณเลือก lsquo ตรวจสอบข้อเสนอของฉันเมื่อยอมรับข้อ จำกัด ด้านล่างนี้เว็บไซต์ใช้คุกกี้เพื่อเก็บข้อมูลดังกล่าวและอนุญาตให้คุณเข้าสู่เว็บไซต์ได้โดยตรงในการเข้าชมครั้งต่อไป หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุกกี้รวมถึงวิธีดูคุกกี้ที่ได้รับการตั้งค่าและจัดการและลบคุกกี้เหล่านี้โปรดไปที่ allaboutcookies. org โปรดทราบ: สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับพระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลปี 1998 หรือกฎหมายคุกกี้ของสหภาพยุโรปโปรดไปที่เว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการข้อมูลการติดต่อเว็บไซต์หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้คุกกี้คุณสามารถติดต่อเราได้ที่: ข้อกำหนดและเงื่อนไขในการใช้งานของ SSIS โปรดอ่านข้อกำหนดในการต่อไปนี้ก่อนที่จะใช้เว็บไซต์นี้โดยการเข้าถึงส่วนใดส่วนหนึ่งของ คุณยอมรับเงื่อนไขการใช้งานเงื่อนไขการใช้งานต่อไปนี้ (ldquoTermsrdquo) หากคุณไม่ยอมรับข้อกำหนดเหล่านี้เต็มอัตราคุณต้องออกจากไซต์ทันที ข้อ จำกัด ทางกฎหมายและข้อบังคับบางประการจะนำไปใช้กับข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้และโดยการดำเนินการต่อไปจะถือว่าคุณได้อ่านและเข้าใจข้อมูลนี้แล้ว การใช้เว็บไซต์นี้ถือเป็นการยอมรับข้อตกลงและเงื่อนไขและคำบอกกล่าวดังกล่าวทั้งหมด สำนักงานจดทะเบียน: 11A The Parade, Swanage, Dorset BH19 1DA เว็บไซต์นี้ออกแบบมาเพื่อการใช้งานโดยทั่วไปเท่านั้นและไม่ได้ให้คำแนะนำเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละสถานการณ์ ข้อมูลอื่น ๆ (นอกเหนือจากการอ้างอิงส่วนบุคคลของผู้ใช้แต่ละราย) จะต้องไม่ถูกทำสำเนาคัดลอกหรือเผยแพร่ต่อผู้อื่นโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก SSIS ไม่ว่าในกรณีใด ๆ ข้อมูลในเว็บไซต์นี้จะถือเป็นข้อเสนอหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์ SSIS ไม่ใช่นิติบุคคลที่มีการควบคุม ข้อมูลในเว็บไซต์นี้เป็นเพียงแนวทางเท่านั้น แม้ว่าเราเชื่อว่าข้อเท็จจริงถูกต้องเราไม่สามารถยอมรับความรับผิดสำหรับข้อผิดพลาดหรือการละเว้นใด ๆ ได้ เป็นที่เชื่อกันว่าข้อมูลมีความถูกต้อง ณ วันที่ตีพิมพ์และไม่รับประกันใด ๆ อาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า คุณใช้เว็บไซต์นี้โดยยอมรับความเสี่ยงของคุณเอง แม้ว่า SSIS Limited จะพยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลและเนื้อหาที่อยู่ในเว็บไซต์ถูกต้องเราไม่ได้ทำตัวแทนหรือการรับประกันใด ๆ โดยชัดแจ้งหรือโดยนัยว่าข้อมูลนั้นถูกต้องสมบูรณ์หรือเป็นปัจจุบันหรือการใช้เว็บไซต์นั้นเป็นอิสระ ความเสี่ยงของไวรัสหรือความเสียหายอื่น ๆ บริษัท SSIS Limited หรือกรรมการพนักงานพนักงานตัวแทนหรือผู้รับเหมาช่วงหรือสมาชิกใด ๆ ของ บริษัท จะต้องรับผิดต่อคุณสำหรับ: - การสูญเสียโดยตรงหรือ - การสูญเสียผลกำไรธุรกิจหรือการออมที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหรือสูญหายหรือ การทุจริตข้อมูลหรือการสูญเสียทางอ้อมใด ๆ หรือความสูญเสียใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานเว็บไซต์นี้แม้ว่าจะได้รับคำแนะนำหรือมีความตระหนักในโอกาสที่อาจเกิดความสูญเสียดังกล่าว ข้อมูลในไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองโดยกฎหมายลิขสิทธิ์และกฎหมายสนธิสัญญาและอนุสัญญาต่างๆ ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์ที่เราเชื่อมโยงไปรวมทั้งข้อมูลที่ได้จากบุคคลที่สามที่มีอยู่ในไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของผู้ให้บริการ SSIS หรือผู้ให้บริการข้อมูลดังกล่าวจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดใด ๆ ในนั้น การทำสำเนาทั้งหมดนอกเหนือจากการอ้างอิงส่วนบุคคลของผู้ใช้เป็นสิ่งต้องห้ามโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้า ลิงค์ภายนอกเว็บไซต์นี้มีการเชื่อมโยงหลายมิติไปยังและจากเว็บไซต์อื่น ๆ SSIS Limited ไม่ยอมรับความรับผิดชอบในการดำเนินการเนื้อหาหรือแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลของเว็บไซต์ที่เราเชื่อมโยงไปถึงหรือความถูกต้องหรือการใช้งานใด ๆ ที่พวกเขาอาจถูกนำเข้า เราไม่สามารถรับประกันได้ว่าลิงก์เหล่านี้จะทำงานได้หรือหน้าเว็บที่เราเชื่อมโยงจะพร้อมใช้งาน เมื่อเข้าใช้ส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับเงื่อนไขข้อตกลงฉบับเต็มแล้ว บริษัท เอสเอสไอซิสเต็ม จำกัด ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขเงื่อนไขการใช้บริการได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องแจ้งให้ท่านทราบ SSIS Limited อาจทำการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์นี้ได้ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอาจทำให้คุณไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์นี้ได้ การเข้าถึงเว็บไซต์นี้อาจถูกระงับชั่วคราวหรือถาวรและโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า สงวนสิทธิ์ใด ๆ ที่ไม่ได้ระบุชัดไว้ในข้อกำหนดเหล่านี้ ข้อกำหนดเหล่านี้จะอยู่ภายใต้และตีความเฉพาะตามกฎหมายของอังกฤษเท่านั้น ข้อพิพาทใด ๆ ที่เกิดขึ้นภายใต้ข้อกำหนดเหล่านี้จะอยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลเฉพาะของศาลอังกฤษและโดยการใช้เว็บไซต์นี้คุณขอส่งและยกเว้นการคัดค้านใด ๆ ต่อเขตอำนาจศาลของศาลดังกล่าว Privacy Privacy การใช้คุกกี้นโยบาย SSIS Limited websites คำแถลงข้อมูลส่วนบุคคล (Data Protection Act 1998) นโยบายความเป็นส่วนตัวนี้ใช้นโยบายเกี่ยวกับคุกกี้เฉพาะเว็บไซต์ SSIS Limited และไม่ครอบคลุมลิงก์ภายในเว็บไซต์ของเราไปยังเว็บไซต์อื่น ๆ เรา SSIS จำกัด ได้รับข้อมูลส่วนบุคคลผ่านทางเว็บไซต์ของเรา ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการข้อมูลส่วนบุคคลและต้องการใช้ประโยชน์จากบริการเฉพาะที่เรานำเสนอเช่นการสมัครรับข้อมูลสิ่งพิมพ์หรือการสัมมนาของเราหรือการสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือขอรับบริการสนับสนุน เมื่อคุณเลือกที่จะให้รายละเอียดส่วนบุคคลของคุณไม่ว่าจะเป็นหนังสือหรือทางโทรศัพท์ทางโทรสารหรือทางอีเมล (e-mail) หรือทางเว็บไซต์ของเราเราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อส่งมอบบริการที่คุณขอเท่านั้น เว็บไซต์ SSIS ไม่สามารถจับภาพหรือจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยอัตโนมัตินอกเหนือจากการบันทึกที่อยู่ IP และข้อมูลเซสชันของคุณเช่นระยะเวลาการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณและประเภทของเบราเซอร์ที่ใช้ นี่เป็นที่ยอมรับจากเว็บเซิร์ฟเวอร์และใช้สำหรับการบริหารระบบเท่านั้นและเพื่อให้ข้อมูลสถิติซึ่งเราใช้ในการประเมินว่าเว็บไซต์ถูกใช้งานอย่างไร เราใช้ที่อยู่ IP เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มจัดการเว็บไซต์และรวบรวมข้อมูลประชากรจำนวนมากเพื่อการใช้งานโดยรวม ที่อยู่ IP ไม่เชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนบุคคล กฎหมายของสหภาพยุโรปกำหนดให้เว็บไซต์ต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งก่อนที่จะเก็บคุกกี้ไว้ในคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ คุกกี้คือไฟล์ข้อความขนาดเล็กที่อยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณโดยเว็บไซต์ที่คุณเข้าชม มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อให้เว็บไซต์ทำงานหรือทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นรวมทั้งให้ข้อมูลแก่เจ้าของไซต์ คุกกี้จะรวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เข้าชมใช้เว็บไซต์ของเราซึ่งจะนำมาใช้เพื่อช่วยปรับปรุงไซต์ ข้อมูลที่รวบรวมประกอบด้วยจำนวนผู้เข้าชมไซต์ซึ่งผู้เข้าชมมายังไซต์และจากหน้าเว็บที่พวกเขาเข้าชม เบราว์เซอร์เว็บปัจจุบันส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการควบคุมคุกกี้ส่วนใหญ่ผ่านทางการตั้งค่าเบราเซอร์ คุณสามารถเลือกที่จะปฏิเสธคุกกี้หรือบอกเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อแจ้งให้คุณทราบในแต่ละครั้งว่าเว็บไซต์พยายามตั้งคุกกี้ อย่างไรก็ตามการปฏิเสธคุกกี้อาจหมายถึงบางส่วนของไซต์จะไม่สามารถใช้งานได้ หากคุณเลือก lsquo ตรวจสอบข้อเสนอของฉันเมื่อยอมรับข้อ จำกัด ด้านล่างนี้เว็บไซต์ใช้คุกกี้เพื่อเก็บข้อมูลดังกล่าวและอนุญาตให้คุณเข้าสู่เว็บไซต์ได้โดยตรงในการเข้าชมครั้งต่อไป หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุกกี้รวมทั้งวิธีดูคุกกี้ที่ได้รับการตั้งค่าและจัดการและลบคุกกี้เหล่านี้โปรดไปที่ allaboutcookies. org โปรดทราบ: สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับพระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลปี 1998 หรือกฎหมายคุกกี้ของสหภาพยุโรปโปรดไปที่เว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการข้อมูลการติดต่อเว็บไซต์หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้คุกกี้คุณสามารถติดต่อเราได้ที่: ข้อกำหนดและเงื่อนไขในการใช้งานของ SSIS โปรดอ่านข้อกำหนดในการต่อไปนี้ก่อนที่จะใช้เว็บไซต์นี้โดยการเข้าถึงส่วนใดส่วนหนึ่งของ คุณยอมรับเงื่อนไขการใช้งานเงื่อนไขการใช้งานต่อไปนี้ (ldquoTermsrdquo) หากคุณไม่ยอมรับข้อกำหนดเหล่านี้เต็มอัตราคุณต้องออกจากไซต์ทันที ข้อ จำกัด ทางกฎหมายและข้อบังคับบางประการจะนำมาใช้กับข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้และโดยการดำเนินการต่อไปจะถือว่าคุณได้อ่านและเข้าใจข้อมูลนี้แล้ว การใช้เว็บไซต์นี้ถือเป็นการยอมรับข้อตกลงและเงื่อนไขและคำบอกกล่าวดังกล่าวทั้งหมด สำนักงานจดทะเบียน: 11A The Parade, Swanage, Dorset BH19 1DA เว็บไซต์นี้ออกแบบมาเพื่อการใช้งานโดยทั่วไปเท่านั้นและไม่ได้ให้คำแนะนำเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับแต่ละสถานการณ์ ข้อมูลอื่น ๆ (นอกเหนือจากการอ้างอิงส่วนบุคคลของผู้ใช้แต่ละราย) จะต้องไม่ถูกทำสำเนาคัดลอกหรือเผยแพร่ต่อผู้อื่นโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก SSIS ไม่ว่าในกรณีใด ๆ ข้อมูลในเว็บไซต์นี้จะถือเป็นข้อเสนอหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหลักทรัพย์ SSIS ไม่ใช่นิติบุคคลที่มีการควบคุม ข้อมูลในเว็บไซต์นี้เป็นเพียงแนวทางเท่านั้น แม้ว่าเราเชื่อว่าข้อเท็จจริงถูกต้องเราไม่สามารถยอมรับความรับผิดสำหรับข้อผิดพลาดหรือการละเว้นใด ๆ ได้ เป็นที่เชื่อกันว่าข้อมูลมีความถูกต้อง ณ วันที่ตีพิมพ์และไม่รับประกันใด ๆ อาจมีการเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า คุณใช้เว็บไซต์นี้โดยยอมรับความเสี่ยงของคุณเอง แม้ว่า SSIS Limited จะพยายามตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลและเนื้อหาที่อยู่ในเว็บไซต์ถูกต้องเราไม่ได้ทำตัวแทนหรือการรับประกันใด ๆ โดยชัดแจ้งหรือโดยนัยว่าข้อมูลนั้นถูกต้องสมบูรณ์หรือเป็นปัจจุบันหรือการใช้เว็บไซต์นั้นเป็นอิสระ ความเสี่ยงของไวรัสหรือความเสียหายอื่น ๆ บริษัท SSIS Limited หรือกรรมการพนักงานพนักงานตัวแทนหรือผู้รับเหมาช่วงหรือสมาชิกใด ๆ ของ บริษัท จะต้องรับผิดต่อคุณสำหรับ: - การสูญเสียโดยตรงหรือ - การสูญเสียผลกำไรธุรกิจหรือการออมที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหรือสูญหายหรือ การทุจริตข้อมูลหรือการสูญเสียทางอ้อมใด ๆ หรือความสูญเสียใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานเว็บไซต์นี้แม้ว่าจะได้รับคำแนะนำหรือมีความตระหนักในโอกาสที่อาจเกิดความสูญเสียดังกล่าว ข้อมูลในไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองโดยกฎหมายลิขสิทธิ์และกฎหมายสนธิสัญญาและอนุสัญญาต่างๆ ข้อมูลที่มีอยู่ในเว็บไซต์ที่เราเชื่อมโยงไปรวมทั้งข้อมูลที่ได้จากบุคคลที่สามที่มีอยู่ในไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของผู้ให้บริการ SSIS หรือผู้ให้บริการข้อมูลดังกล่าวจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดใด ๆ ในนั้น การทำสำเนาทั้งหมดนอกเหนือจากการอ้างอิงส่วนบุคคลของผู้ใช้เป็นสิ่งต้องห้ามโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรล่วงหน้า ลิงค์ภายนอกเว็บไซต์นี้มีการเชื่อมโยงหลายมิติไปยังและจากเว็บไซต์อื่น ๆ SSIS Limited ไม่ยอมรับความรับผิดชอบในการดำเนินการเนื้อหาหรือแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลของเว็บไซต์ที่เราเชื่อมโยงไปถึงหรือความถูกต้องหรือการใช้งานใด ๆ ที่พวกเขาอาจถูกนำเข้า เราไม่สามารถรับประกันได้ว่าลิงก์เหล่านี้จะทำงานได้หรือหน้าเว็บที่เราเชื่อมโยงจะพร้อมใช้งาน เมื่อเข้าใช้ส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์นี้ถือว่าคุณยอมรับเงื่อนไขข้อตกลงฉบับเต็มแล้ว บริษัท เอสเอสไอซิสเต็ม จำกัด ขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขเงื่อนไขการใช้บริการได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องแจ้งให้ท่านทราบ SSIS Limited อาจทำการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์นี้ได้ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอาจทำให้คุณไม่สามารถเข้าถึงเว็บไซต์นี้ได้ การเข้าถึงเว็บไซต์นี้อาจถูกระงับชั่วคราวหรือถาวรและโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า สงวนสิทธิ์ใด ๆ ที่ไม่ได้ระบุชัดไว้ในข้อกำหนดเหล่านี้ ข้อกำหนดเหล่านี้จะอยู่ภายใต้และตีความเฉพาะตามกฎหมายของอังกฤษเท่านั้น ข้อพิพาทใด ๆ ที่เกิดขึ้นภายใต้ข้อกำหนดเหล่านี้จะอยู่ภายใต้เขตอำนาจศาลเฉพาะของศาลอังกฤษและโดยการใช้เว็บไซต์นี้คุณขอส่งและยกเว้นการคัดค้านใด ๆ ต่อเขตอำนาจศาลของศาลดังกล่าว Privacy Privacy การใช้คุกกี้นโยบาย SSIS Limited websites คำแถลงข้อมูลส่วนบุคคล (Data Protection Act 1998) นโยบายความเป็นส่วนตัวนี้ใช้นโยบายเรื่องคุกกี้เฉพาะที่ครอบคลุมเว็บไซต์ของ SSIS Limited และไม่ครอบคลุมลิงก์ภายในเว็บไซต์ของเราไปยังเว็บไซต์อื่น ๆ เรา SSIS จำกัด ได้รับข้อมูลส่วนบุคคลผ่านทางเว็บไซต์ของเรา ตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการข้อมูลส่วนบุคคลและต้องการใช้ประโยชน์จากบริการเฉพาะที่เรานำเสนอเช่นการสมัครรับข้อมูลสิ่งพิมพ์หรือการสัมมนาของเราหรือการสอบถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือขอรับบริการสนับสนุน เมื่อคุณเลือกที่จะให้รายละเอียดส่วนบุคคลของคุณไม่ว่าจะเป็นหนังสือหรือทางโทรศัพท์ทางโทรสารหรือทางอีเมล (e-mail) หรือทางเว็บไซต์ของเราเราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อส่งมอบบริการที่คุณขอเท่านั้น เว็บไซต์ SSIS ไม่สามารถจับภาพหรือจัดเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยอัตโนมัตินอกเหนือจากการบันทึกที่อยู่ IP และข้อมูลเซสชันของคุณเช่นระยะเวลาการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณและประเภทของเบราเซอร์ที่ใช้ นี่เป็นที่ยอมรับจากเว็บเซิร์ฟเวอร์และใช้สำหรับการบริหารระบบเท่านั้นและเพื่อให้ข้อมูลสถิติซึ่งเราใช้ในการประเมินว่าเว็บไซต์ถูกใช้งานอย่างไร เราใช้ที่อยู่ IP เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มจัดการเว็บไซต์และรวบรวมข้อมูลประชากรจำนวนมากเพื่อการใช้งานโดยรวม ที่อยู่ IP ไม่เชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนบุคคล กฎหมายของสหภาพยุโรปกำหนดให้เว็บไซต์ต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งก่อนที่จะเก็บคุกกี้ไว้ในคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ คุกกี้คือไฟล์ข้อความขนาดเล็กที่อยู่ในคอมพิวเตอร์ของคุณโดยเว็บไซต์ที่คุณเข้าชม มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อให้เว็บไซต์ทำงานหรือทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นรวมทั้งให้ข้อมูลแก่เจ้าของไซต์ คุกกี้จะรวบรวมข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้เข้าชมใช้เว็บไซต์ของเราซึ่งจะนำมาใช้เพื่อช่วยปรับปรุงไซต์ ข้อมูลที่รวบรวมประกอบด้วยจำนวนผู้เข้าชมไซต์ซึ่งผู้เข้าชมมายังไซต์และจากหน้าเว็บที่พวกเขาเข้าชม เบราว์เซอร์เว็บปัจจุบันส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการควบคุมคุกกี้ส่วนใหญ่ผ่านทางการตั้งค่าเบราเซอร์ คุณสามารถเลือกที่จะปฏิเสธคุกกี้หรือบอกเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อแจ้งให้คุณทราบในแต่ละครั้งว่าเว็บไซต์พยายามตั้งคุกกี้ อย่างไรก็ตามการปฏิเสธคุกกี้อาจหมายถึงบางส่วนของไซต์จะไม่สามารถใช้งานได้ หากคุณเลือก lsquo ตรวจสอบข้อเสนอของฉันเมื่อยอมรับข้อ จำกัด ด้านล่างนี้เว็บไซต์ใช้คุกกี้เพื่อเก็บข้อมูลดังกล่าวและอนุญาตให้คุณเข้าสู่เว็บไซต์ได้โดยตรงในการเข้าชมครั้งต่อไป หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุกกี้รวมทั้งวิธีดูคุกกี้ที่ได้รับการตั้งค่าและจัดการและลบคุกกี้เหล่านี้โปรดไปที่ allaboutcookies. org โปรดทราบ: สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับพระราชบัญญัติการคุ้มครองข้อมูลปี 1998 หรือกฎหมายคุกกี้ของสหภาพยุโรปโปรดไปที่เว็บไซต์ของ สำนักงานคณะกรรมการข้าราชการข้อมูลการติดต่อเว็บไซต์หากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้คุกกี้คุณสามารถติดต่อเราได้ที่: เจาะช่องแบล็คบ็อค: เทรนด์ต่อไปนี้หยุดการสูญเสียและความถี่ในการซื้อขายกรณีของ SampP500 อ้างอิงถึงเรื่องนี้ บทความ: แคลร์เอ. ซีตันเจสมิ ธ พี. เอตแอล J Asset Manag (2013) 14: 182. doi: 10.1057jam.2013.11 ในบทความนี้เราจะเปรียบเทียบกฎการซื้อขายทางเทคนิคต่างๆในบริบทของการลงทุนในดัชนี SampP500 กฎเหล่านี้เป็นที่นิยมมากขึ้นทั้งในหมู่นักลงทุนรายย่อยและ CTAs และกองทุนรวมที่คล้ายกัน เราพบว่ากฎเกณฑ์ที่ค่อนข้างง่ายรวมถึงกฎการซื้อขายเฉลี่ย (MA) ที่เป็นที่นิยม 200 วันมีอิทธิพลต่อการลงทุนแบบพาสซีฟที่ยาวนานและเป็นเวลานานเท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้กฎหลังเราพบว่ากฎการหยุดการขาดทุนที่เป็นที่นิยมไม่เพิ่มมูลค่าและกฎการตัดสินใจลงทุนรายเดือนสิ้นเดือนจะดีกว่าการซื้อขายที่บ่อยครั้งมากขึ้นนั่นหมายถึงการเพิ่มขึ้นของมุมมองการเติบโตที่อาจทำให้ธุรกิจของคุณเสียหายได้ ความมั่งคั่ง สุดท้ายเราเปรียบเทียบกฎ MA ที่มีความหลากหลายของตัวชี้วัดพื้นฐานที่เรียบง่ายและหาทางหลังที่ต่ำกว่ากฎทางเทคนิคในช่วง 60 ปีที่ผ่านมาของการลงทุน แนวโน้มหลังจาก SampP500 หยุดการซื้อขายขาดทุนช่วงเวลาที่สูงขึ้นเมตริกการลงทุนขั้นพื้นฐาน 2 มีปริญญาเอกจาก Southampton University ประเทศอังกฤษและเคยเป็น Research Fellow ที่ Cass Business School เขาเป็นผู้อำนวยการด้านกลยุทธ์การลงทุนของ Solent ผู้สร้างดัชนีสมาร์ทเบต้าและที่ปรึกษาอิสระที่เชี่ยวชาญในกลยุทธ์การลงทุนเชิงปริมาณ Acar, E. และ Satchell, S. (2002) กฎการซื้อขายขั้นสูง 2nd edn. ลอนดอนสหราชอาณาจักร: Elsevier Google Scholar Alexander, S. (1961) การเคลื่อนไหวของราคาในตลาดเก็งกำไร: แนวโน้มหรือการเดินแบบสุ่ม การทบทวนด้านการจัดการอุตสาหกรรม 2: 726 Google Scholar Annaert, J. Van Osselaer, S. และ Verstraete, B. (2009) การประเมินผลการประกันพอร์ตโฟลิสโดยใช้เกณฑ์การครอบงำแบบสุ่ม วารสารการเงินการธนาคารและการเงิน 33 (2): 272280 CrossRef Google Scholar ap Gwilym, O. Seaton, J. Suddason, K. และ Thomas, S. (2006) หลักฐานระหว่างประเทศเกี่ยวกับอัตราการจ่ายเงินปันผลรายได้เงินปันผลและผลตอบแทน นักวิเคราะห์การเงิน 62 (1): 3653 CrossRef Google Scholar ap Gwilym, O. Clare, A. Seaton, J. และ Thomas, S. (2010) ราคาและโมเมนตัมเป็นกลยุทธ์ทางยุทธวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการลงทุนในตราสารทุนทั่วโลก วารสารการลงทุน 19 (3): 8092 CrossRef Google Scholar Asness, C. Moskowitz, T. and Pedersen, L. (2009) คุณค่าและความเร้าใจทุกแห่งมหาวิทยาลัยชิคาโกและ AQR Capital Management กระดาษรายงาน. Campbell, J. และ Shiller, R. (1998) อัตราส่วนการประเมินและแนวโน้มตลาดหุ้นระยะยาว วารสารการบริหารการลงทุน (Portfolio Management) 24 (2): 1126 CrossRef Google Scholar Clare, A. Thomas, S. และ Wickens, M. (1994) เป็นอัตราส่วนผลผลิตที่เป็นประโยชน์ต่อการคาดการณ์ผลตอบแทนของหุ้นในสหราชอาณาจักร Economic Journal 104 (2): 303315 CrossRef Google Scholar Conrad, J. และ Kaul, G. (1998) กายวิภาคของกลยุทธ์การซื้อขาย การทบทวนการศึกษาทางการเงิน 11 (3): 489519 CrossRef Google Scholar Dybvig, P. (1988) กลยุทธ์พอร์ตโฟลิโอแบบไดนามิกที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือว่าจะกำจัดล้านดอลลาร์ในตลาดหุ้นได้อย่างไร การทบทวนการศึกษาทางการเงิน 1 (1): 6788 CrossRef Google Scholar Faber, M. (2007) แนวทางเชิงปริมาณสำหรับการจัดสรรสินทรัพย์ทางยุทธวิธี วารสารการบริหารความมั่งคั่ง 4. Fama, E. and Blume, M. (1966) การทดสอบตัวกรองและการซื้อขายในตลาดหุ้น วารสารธุรกิจ 39 (1): 226241 CrossRef Google Scholar Gollier, C. (1997) เกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Bang-bang และกลยุทธ์การลงทุนแบบหยุดขาดทุน วารสารความเสี่ยงและความไม่แน่นอน 14 (2): 143154. CrossRef Google Scholar Hurst, B. Ooi, Y. H. และ Pedersen, L. (2010) การทำความเข้าใจเกี่ยวกับสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่มีการจัดการ, AQR กระดาษรายงาน. Hurst, B. Ooi, Y. H. และ Pedersen, L. (2012) ศตวรรษแห่งหลักฐานเกี่ยวกับการลงทุนตามเทรนด์, AQR กระดาษรายงาน. Ilmanen, A. (2011) ผลตอบแทนที่คาดหวัง ลอนดอนสหราชอาณาจักร: John Wiley amp Sons CrossRef Google Scholar Jegadeesh, N. และ Titman, S. (2001) การทำกำไรของกลยุทธ์โมเมนตัม: การประเมินคำอธิบายทางเลือก วารสารการคลัง 54 (2): 699720 CrossRef Google Scholar Kaminski, K. และ Lo, A. (2008) เมื่อใดที่กฎห้ามการขาดทุนหยุดทำงานขาดทุน SIFR Research Report Series 63 สถาบันเพื่อการวิจัยทางการเงิน Korajczyk, R. and Sadka, R. (2004) ผลกำไรของโมเมนตัมแข็งแกร่งต่อต้นทุนการซื้อขายวารสารการเงิน 59 (3): 10391082 CrossRef Google Scholar Lei, A. Y. และ Li, H. (2009) มูลค่าของกลยุทธ์การหยุดขาดทุน รีวิวบริการทางการเงิน 18 (1): 2351 Google Scholar Lesmond, D. Schill, M. and Zhou, C. (2004) ธรรมชาติที่ไม่จริงของผลกำไรโมเมนตัม วารสารเศรษฐศาสตร์การเงิน 71 (1): 349380. CrossRef Google Scholar Lo, A. Mamaysky, H. และ Wang, J. (2000) พื้นฐานของการวิเคราะห์ทางเทคนิค: อัลกอริธึมการคำนวณการอนุมานเชิงสถิติและการใช้เชิงประจักษ์ วารสารการเงิน 55 (4): 17051770 CrossRef Google Scholar Miffre, J. และ Rallis, G. (2007) กลยุทธ์โมเมนตัมในตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ล่วงหน้า วารสารการเงินการธนาคาร 31 (6): 18631886 CrossRef Google Scholar Moskowitz, T. Ooi, Y. H. และ Pedersen, L. (2010) Time Series Momentum จาก University of Chicago กระดาษรายงาน. Park, C. H. และ Irwin, S. (2005a) ความสามารถในการทำกำไรของกฎการซื้อขายทางเทคนิคในตลาดฟิวเจอร์สในสหรัฐฯ: การทดสอบการตรวจสอบข้อมูลฟรีมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ Urbana-Champaign กระดาษรายงาน. Park, C. H. และเออร์วิน, S. (2005b) การตรวจสอบความเป็นจริงเกี่ยวกับกฎการซื้อขายทางเทคนิคในตลาดฟิวเจอร์สของสหรัฐการประชุมเรื่องการวิเคราะห์ราคาสินค้าการพยากรณ์และการบริหารความเสี่ยงด้านตลาดในเซนต์หลุยส์มิสซูรี Rouwenhorst, K. (1998) International momentum strategies. Journal of Finance 53 (1): 267284. CrossRef Google Scholar Szakmary, A. Shen, Q. and Sharma, S. (2010) Trend-following trading strategies in commodity futures: A re-examination. Journal of Banking and Finance 34 (2): 409426. CrossRef Google Scholar Copyright information Palgrave Macmillan, a division of Macmillan Publishers Ltd 2013 Authors and Affiliations Andrew Clare James Seaton Peter N Smith Stephen Thomas 1 Email author 1. Cass Business School London EC1Y 8TZ UK About this articleMichael I don39t know what to do with this question: it seems so wrong on so many levels based on being (a) too introductory and (b) asking about specific strategy development, but on the other hand it does seem like there should be a correct answer (i. e. there are families of quantitative trading strategies: just ask any fund-of-fund39s analyst for a set of definitions, and there will be general agreement). Terco: Please try to rephrase your question to be more general and objective, or else I might edit it for you. ) ndash Shane Feb 8 11 at 20:11 Shane Please be my guest, you can probably phrase it better than me. Second try: quotWhat are the subcategories for 39Trend Following39 and 39Mean Reversion39 strategies. I know only of moving average crossovers for the former and pair trading for the latter. quot ndash Terco Feb 8 11 at 20:28 If you have questions about specific sub-areas, ask that question separately. I edited your question down to a pretty basic level. Chris has already supplied a good answer. As per Michael39s link above: specific questions about strategies can be considered off-topic unless they can be asked in a general way. ndash Shane Feb 8 11 at 20:38 There are other strategy types not covered by mean-reversiontrend following: arbitrage - keep correlated assets close in price (SPX index versus the 500 stocks contained in it, or Gold trading in London versus Gold trading in New York) market making - buy on bid, sell on ask, gain the spread liquidity rebate - some venus pay you for putting limit orders in the book. Put in a limit order to buy, when its hit try to sell at the same price that you bought at (or better) and gain the rebate. Works best on high volume, low price assets. predatory trading - seek big hidden liquidity in the market and front-run it behavioral trading - quantify market sentiment and trade on it (analyze tweets, determine globalregional mood and use known psychological theories to predict the effect on market behavior) event trading - analyze news (electronic, paper, blogs, twits) and predict market impact of new relevant facts (litigation, new products, new management. ) There is no official taxonomy of quant trading models. After all, valuations are inherently subjective, no matter how much math we put behind them. But there are some industry-standard terms that might be helpful. Its also possible to break-down by implementation: Time horizon: ranging from long-term to high-frequency Bet structure: relative or intrinsic Instruments: liquid or illiquid And these dont even get into portfolio construction, position limits, risk monitoring, etc. As for what works, keep this maxim in mind: Bulls make money, bears make money, but pigs get slaughtered. And lastly, comparing chartists to quants is like comparing astrologists to astronomers.

Comments

Popular posts from this blog

20 เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะราบเรียบยิ่งเท่าไรระยะห่างที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยตัวชี้วัดความยาวเ

ลองนึกภาพ Trading ระบบ ใช้ คู่มือ

Imagine Trading System นับตั้งแต่ปีพศ. 2536 ซอฟท์แวร์ Imagine ได้รับการเป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นการจัดการลงทุนสำหรับอุตสาหกรรมการเงินทั่วโลกผลิตภัณฑ์ขององค์กรที่ได้รับรางวัลระบบการซื้อขายจินตนาการ (Imagine Trading System) และแอพพลิเคชั่น ASP ที่ใช้ระบบคลาวด์ (cloud - based ASP) เป็นแบบเรียลไทม์ โซลูชั่นการบริหารจัดการความเสี่ยงแบบบูรณาการการลงทุนและการบริหารความเสี่ยงที่ใช้โดยผู้ซื้อและผู้ขายนับพัน ๆ รายทั่วโลกซอฟท์แวร์ Imagine Software มีชื่อเสียงในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันขึ้นอยู่กับประวัติการทำงานที่ยาวนานของสถาบัน การสนับสนุนตราสารข้ามสินทรัพย์และความสามารถในการจัดการกับกลยุทธ์การซื้อขายใด ๆ บริษัท ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนและการประมวลผลความเสี่ยงข้อมูลตลาดการกำกับดูแลและการรายงานข้อมูลของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ใหญ่ที่สุดกองทุนรวมกองทุนบำเหน็จบำนาญสินทรัพย์ บริษัท จัดการและ บริษัท นายหน้าค้าหลักทรัพย์รายใหญ่และธนาคาร Imagine ให้บริการผู้ใช้ทุกอย่างที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงานประจำวันของซอฟต์แวร์ขั้นสูง nctionality การจัดการข้อมูลครบวงจรประกอบด้วยตลาดออนไลน์เครดิตข้อมูลคงที่และองค